Сибирский федеральный университет 
руководитель: Предраг Станимирович
Направления работы
- 27.35.33 Математические модели;
- 50.33.43: Нейрокомпьютеры;
- 50.41.25: Прикладное программное обеспечение;
- 50.41.17: Системное программное обеспечение.
Научная лаборатория «Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах» создана 09 сентября 2022 г. для осуществления научно-исследовательской деятельности в рамках реализации Соглашения № 075-15-2022-1121 от 01.07.2022 г., заключенного между Министерством науки и высшего образования Российской Федерации и Сибирским федеральным университетом о выделении гранта Правительства Российской Федерации для государственной поддержки научных исследований в области развитие методов моделирования и оптимизации сложных систем как необходимого условием достижения целей Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации в направлении машинного обучения и искусственного интеллекта.
 | Предраг Станимирович руководитель, главный научный сотрудник +7 (391) 206-37-61, страница сотрудника адрес: ул. Киренского, 26А, ауд. 2-24 |
 | Егорова Людмила Дмитриевна научный сотрудник +7 (391) 206-37-61, страница сотрудника адрес: ул. Киренского, 26А, ауд. 2-24 |
 | Казаковцев Лев Александрович ведущий научный сотрудник +7 (391) 249-75-30, LKazakovtsev [at] sfu-kras [dot] ru, страница сотрудника адрес: ул. Киренского, 26А, ауд. 2-22 |
 | Кузьмич Роман Иванович инженер-исследователь +7 (391) 249-71-47, RKuzmich [at] sfu-kras [dot] ru, страница сотрудника адрес: ул. Киренского, 26А, ауд. 5-06 |
 | Семенкин Евгений Станиславович ведущий научный сотрудник +7 (391) 206-37-61, страница сотрудника адрес: ул. Киренского, 26А, ауд. 2-24 |
 | Спиридон Муртас младший научный сотрудник +7 (391) 206-37-61, страница сотрудника адрес: ул. Киренского, 26А, ауд. 2-24 |
 | Ступина Алёна Александровна ведущий научный сотрудник +7 (391) 249-75-31, AStupina [at] sfu-kras [dot] ru, страница сотрудника адрес: ул. Киренского, 26А, ауд. 2-22а |
Все сотрудники на странице подразделения: megalabhmmocs.ru/staff
Программный модуль многошагового релаксационного субградиентного алгоритма для решения задач оптимизации в автоматизированных системах // Крутиков В.Н., Казаковцев Л.А., Егорова Л.Д., Кузьмич Р.И. // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2022680014
Оборудование, приобретённое в 2022 году:
- Рабочие станции на базе Intel Xeon Gold 5218R, 128 Гб ОЗУ, GeForce RTX 3090 Ti с поддержкой инструкций AVX-512 для ускорения векторных вычислений и Deep Learning Boost (Intel DL Boost) для увеличения скорости выполнения задач, связанных с глубоким обучением, являющихся одной из основных областей применения алгоритмов, разрабатываемых лабораторией.
- Рабочие станции на базе Intel Core i9-12900K, 128 Гб ОЗУ, GeForce RTX 3090 Ti позволяют достичь высокой производительности на один такт процессора по сравнению с процессорами компании AMD. Компенсируется отсутствие поддержки ряда серверных инструкций высокой скоростью работы в задачах, связанных с разработкой алгоритмических схем.
- Dual-Population Adaptive Differential Evolution Algorithm L-NTADE // Vladimir Stanovov, Shakhnaz Akhmedova, Eugene Semenkin
- Calculating the Moore–Penrose Generalized Inverse on Massively Parallel Systems // Vukašin Stanojević, Lev Kazakovtsev, Predrag S. Stanimirović, Natalya Rezova, Guzel Shkaberina
- Commuting Outer Inverse-Based Solutions to the Yang–Baxter-like Matrix Equation // Ashim Kumar, Dijana Mosić, Predrag S. Stanimirović, Gurjinder Singh, Lev A. Kazakovtsev
- Recurrent Neural Network Models Based on Optimization Methods // by Predrag S. Stanimirović, Spyridon D. Mourtas, Vasilios N. Katsikis, Lev A. Kazakovtsev, Vladimir N. Krutikov
- Hybrid Sine Cosine Algorithm for Solving Engineering Optimization Problems // by Ivona Brajević, Predrag S. Stanimirović, Shuai Li, Xinwei Cao, Ameer Tamoor Khan, Lev A. Kazakovtsev
- A genetic algorithm with greedy crossover and elitism for capacity planning // Lev Kazakovtsev, Elena Kozlovskaya, Ivan Rozhnov, Olga Patsuk
- Time-Varying Minimum-Cost Portfolio Insurance Problem via an Adaptive Fuzzy-power LVI-PDNN // Vasilios N. Katsikis, Spyridon D. Mourtas, Predrag S. Stanimirović, Shuai Li, Xinwei Cao
- Improved Gradient Descent Iterations for Solving Systems of Nonlinear Equations // Predrag S. Stanimirović, Bilall I. Shaini, Jamilu Sabi’u, Abdullah Shah, Milena J. Petrović, Branislav Ivanov,Xinwei Cao, Alena Stupina, Shuai Li
- Improvement of Unconstrained Optimization Methods Based on Symmetry Involved in Neutrosophy // Predrag S. Stanimirović, Branislav Ivanov, Dragiša Stanujkić, Vasilios N. Katsikis, Spyridon D. Mourtas, Lev A. Kazakovtsev, Seyyed Ahmad Edalatpanah
- Zeroing Neural Network Based on Neutrosophic Logic for Calculating Minimal-Norm Least-Squares Solutions to Time-Varying Linear Systems // Vasilios N. Katsikis, Predrag S. Stanimirović, Spyridon D. Mourtas, Lin Xiao, Dragiša Stanujkić, Darjan Karabašević
- Оценка и управление территориальными техносферными рисками социально-природно-техногенных систем промышленных регионов Сибири // диссертация на соискание ученой степени кандидата наук Постниковой У.С., руководитель Москвичев В.В., ТУСУР, 2022